Statistische Methoden der Datenauswertung
Prof. Dr. Hermann Kolanoski und  Dr. Andreas Schälicke

Übungsaufgaben:
  1. Übungsblatt [pdf]
    Lösungen: [1.3]
  2. Übungsblatt [pdf]
    Lösungen: [2.1] [(2.1 kompakt)] [2.2a-c] [(2.2a-c kompakt)]
  3. Übungsblatt [pdf]
    Lösungen: [3.1] [3.2]
  4. Übungsblatt [pdf](Update 20.05.)
    Daten: [test.dat.gz]
    Lösungen: [4.1] [4.2] [4.3]
  5. Übungsblatt [pdf]
    Lösungen: [5.2]
  6. Übungsblatt [pdf] [numInt.py]
  7. Übungsblatt [pdf] Daten: [sample.dat]
    Lösungen: [7.1]
  8. Übungsblatt [pdf] Daten: [jpsi-zeus.dat] [jpsi-zeus-trd.dat]
    Minuit Beispiele: [minuit_start.py] [minuit_fit.py]
    Lösungen: [8.1][8.2][8.3]
  9. Übungsblatt [pdf]
    Lösungen: [9.1]
  10. Übungsblatt [pdf]
    Lösungen: [10.1]
  11. Übungsblatt [pdf](Update 16.07.)
    Lösungen: [11.1]

 

Begleitmaterial:

  1. Python für Statistikanwendungen Kurzreferenz [pdf]
  2. Python für Statistikanwendungen Einführung [pdf]

 

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