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| Inhalt, Literatur | 1.File [pdf] | ||
| Einfuehrung: | 1.File [pdf] | 1-2 | |
| 1. | Grundlagen: | 1.File [pdf] | 3-16 |
| 2. | Spezielle Verteilungen einer Variablen: | 1.File [pdf] 2.File [pdf] |
17-26
27-32 |
| 3. | Verteilungen mehrerer Variablen | 1.File [pdf] 2.File [pdf] |
33-42
43-48 |
| 4. | Stichproben und Schätzungen | 1.File [pdf] | 49-58 |
| 5. | Die Maximum-Likelihood-Methode | 1.File [pdf] | 59-66 |
| 6. | Methode der kleinsten Quadrate | 1.File [pdf] | 67-78 |
|
7.
|
Neuronale Netze zur Datenklassifikation | 1.File [pdf] | 79-106 |
Lehrmodul "Statistische Methoden der Datenverarbeitung" (unvollständige Testversion)