Statistische Methoden der Datenverarbeitung
Prof. Dr. Hermann Kolanoski

Vorlesungsskript:
Ausgehend von dem Skript 2008 soll während des Semesters eine aktuelle Version erstellt werden.
Aktualisierte Teile werden nach dem pdf-Link mit * gekennzeichnet.
 
Seiten  
Inhalt, Literatur 1.File [pdf]*    
Einführung: 1.File [pdf]* 1-2  
1. Grundlagen:  1.File [pdf]* 3-18  
2. Spezielle Verteilungen einer Variablen: 1.File [pdf]
 19-36
  
3. Verteilungen mehrerer Variablen 1.File [pdf]
 37-52
  
4. Stichproben und Schätzungen 1.File [pdf] 53-62
 
5. Monte-Carlo-Methoden 1.File [pdf] 63-76   
6. Die Maximum-Likelihood-Methode 1.File [pdf] 77-90
  
7. Methode der kleinsten Quadrate 1.File [pdf] 91-102
  
8. Signifikanzanalysen 1.File [pdf]  103-114     
9. Datenklassifikation (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, ..) 1.File [pdf] 
2.File [pdf] 		 115-148
149-158		  
10.
  Entfaltung von Messdaten 1.File [pdf]
 

Komplettes Skript 2008

Lehrmodul   "Statistische Methoden der Datenverarbeitung"  

[Zum Anfang]
last update: